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汽车发动机电控系统的诊断与维修

谭克诚
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工业技术汽车与交通运输20.8万字

更新时间:2020-02-11 15:59:17 最新章节:参考文献

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书籍简介

《汽车发动机电控系统的诊断与维修》紧密结合现代汽车发动机电子控制系统检测诊断生产实际,特别适合融“教、学、做”为一体的教学方法和手段的改革,符合高等职业教育推行工学结合人才培养模式的发展需要。《汽车发动机电控系统的诊断与维修》共分九章,以汽车发动机电控系统的检测诊断为主线,采用理论与实际一体的编写模式,包括的内容有汽油机电子控制概述、汽油机燃油系统电子控制的检测与诊断、汽油机进气与控制系统电子控制的检测与诊断、电控发动机废气排放控制的检测与诊断、汽油机点火系统电子控制的检测与诊断、汽油机其他电子控制项目的检测与诊断、汽油机电子控制单元检测与诊断、汽油机电子控制系统车载故障诊断、稀薄燃烧和汽油直接喷射电子控制,较全面地阐述了现代汽车发动机电子控制系统结构、工作原理及故障检测与诊断。《汽车发动机电控系统的诊断与维修》可作为高等职业院校、高等专科院校、成人高校、民办高校及本科院校举办的二级职业技术学院汽车检测与维修技术及相关专业的教学用书,也适合作为有关从业人员的业务参考书及培训用书,还可供汽车维修管理的工程技术人员及汽车修理工与驾驶人学习参考。
品牌:机械工业出版社
上架时间:2013-07-25 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行

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    本书是一部轨道交通装备焊接职业技能等级考核的培训教材,由中国中车集团有限公司组织行业专家和中高职院校专业教师根据《轨道交通装备焊接职业技能等级标准》要求编写而成。主要内容包括:轨道交通车辆行业特点、焊接安全、焊接基础知识、焊接方法及设备、轨道交通装备常用金属材料及其焊接方法、焊接常见缺陷、焊工考试。本书以轨道交通装备焊接职业技能需求为核心,强化轨道交通装备行业特色,围绕企业需求进行编写,既注重内容
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    中国中车集团有限公司编工业7.5万字
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    书对激光SLAM和视觉SLAM技术进行了系统介绍,涉及基础理论、关键技术、应用实践及未来趋势,并探讨了它们与智能网联汽车的关系。既是想要在自动驾驶和智能汽车领域取得突破的从业者的阅读选择,也是追求SLAM技术深度与广度的专业人士的学习资料。具体来说,本书从智能网联汽车的基本概念入手,详细介绍了SLAM技术的发展历程、架构设计、核心算法以及在自动驾驶等级中的应用现状和技术难点。不仅分析了多传感器融合
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    本书是一部轨道交通装备焊接职业技能等级考核的培训教材,由中国中车集团有限公司组织行业专家和中高职院校专业教师根据《轨道交通装备焊接职业技能等级标准》要求编写而成。主要内容包括:轨道交通车辆行业特点、金属材料焊接工艺规程及评定、焊接结构设计、焊接方法及设备、薄板焊接变形控制和高强钢的焊接、焊接常见缺陷、焊接管理。本书以轨道交通装备焊接职业技能需求为核心,强化轨道交通装备行业特色,围绕企业需求进行编写
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    《我们在西藏修铁路》是一本中国铁路工人在世界之巅——西藏修铁路的“影像纪实”图文书,图片记录的时间跨越近20年,展示了西藏已经建成和在建的两条史诗级铁路——青藏铁路和拉林铁路的建设过程。本书作者曾前后两次进藏,深入藏区8年,积累了丰富的影像资料,不仅包括建设一线铁路工作者们的筑路风采,也包括修筑沿线西藏人民因“铁路”而改变的生活面貌。本书以柔性的表现方式讲述中国故事,展现西藏风情,可亲可感。
    王荃荃工业1.2万字
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    本书是根据国家职业教育1+X改革试点要求编写的轨道交通装备焊接职业技能等级培训教材,由中国中车焊接和无损检测培训中心组织行业专家按照《轨道交通装备焊接职业技能等级标准》要求编写而成。主要内容包括:概述、焊接安全、焊接基础知识、焊接方法、轨道交通装备常用金属材料及其焊接方法、无损检测技术。本书以轨道交通装备焊接职业技能需求为核心,强化轨道交通装备行业特色,围绕企业需求进行编写,既注重内容与轨道交通装
    中国中车集团有限公司编工业8.9万字
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    《我们在西藏修铁路》是一本中国铁路工人在世界之巅——西藏修铁路的“影像纪实”图文书,图片记录的时间跨越近20年,展示了西藏已经建成和在建的两条史诗级铁路——青藏铁路和拉林铁路的建设过程。本书作者曾前后两次进藏,深入藏区8年,积累了丰富的影像资料,不仅包括建设一线铁路工作者们的筑路风采,也包括修筑沿线西藏人民因“铁路”而改变的生活面貌。本书以柔性的表现方式讲述中国故事,展现西藏风情,可亲可感。
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    5G+智慧物流以“物流+科技”为核心切入点,深度剖析5G、大数据、区块链、AIoT等新一代信息技术与物流领域的融合创新,分别从5G+智慧物流、IoT+智慧物流、智慧物流设备、智慧仓储配送、智慧冷链物流、智慧供应链6个维度,阐述我国智慧物流领域的技术应用、商业模式与实践路径,旨在帮助物流企业实现转型升级,从而降低运营成本,提高运营效率。
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    在智能驾驶的发展过程中,获取交通信息、认知和理解交通世界成为智能化汽车的核心任务之一,视觉感知及相关处理技术无疑成为至关重要的技术支撑。然而,智能驾驶视觉感知领域涉及多个学科的交叉,包括计算机视觉、图像处理、传感器技术等,这使得初学者和从业者在进入该领域时,往往面临着较高技术门槛,需要花费大量的时间和精力去学习和整合这些分散的知识,才能够在这个领域中有所建树。
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