会员
整合拉曼光谱内镜图谱
更新时间：2021-04-16 15:39:28 最新章节：第七章 拉曼光谱内镜展望
书籍简介
拉曼光谱内镜是一项最新的内镜技术，拉曼光谱内镜可获取检测部位活体组织对特定波长激光的散射光谱，通过特定的软件分析判读检测部位组织的性质，对胃、肠、食道黏膜癌前病变和癌作出诊断，在鉴别胃黏膜异型增生、肿瘤与正常组织方面，诊断精度可>85%。本书的第一章重点介绍了拉曼光谱的基础原理和理论，第二章和第三章简要介绍了拉曼光谱内镜的发展历史和基本知识，第四章到第七章详细介绍了消化道不同部位病变的拉曼光谱内镜图像特征，并有相应的病理图片；最后一章介绍了拉曼光谱内镜的未来发展方向。
品牌：人卫社
上架时间：2014-12-01 00:00:00
出版社：人民卫生出版社
本书数字版权由人卫社提供，并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
最新章节
任建林 (新加坡)何克裕 黄志伟主编
最新上架
- 会员《巴德—基亚里综合征诊疗新进展》是一本描述具体疾病的专业参考书，此书全面而又系统地介绍了巴德—基亚里综合征的基础研究及临床治疗的相关问题。全书共分为3篇，32章，插图100余幅。本书全面的介绍巴德—吉亚利综合征的相关基础研究、诊断和鉴别诊断、分类、及侧支循环形成的基础研究和临床意义。传统手术和介入治疗及围手术期的处理的进展。同时，对于近年来巴德—吉亚利综合征合并肝脏结节性疾病的认识和处理进行系统的医学25.7万字
- 会员全书由82章组成，其内容涵盖现代输血医学领域几乎所有的议题。以输血医学的最新理念、最新成果及发展方向为主线，既全面展示了国际相关的先进科学和经验，也突出反映了国内包括作者的成功技术和发展。输血医学基础包括输血原理、免疫血液学基础、血细胞生物学与保存、组织氧供与氧耗原理、缺血再灌损伤发生机制及防治、血浆成分及其生化与生理功能、血液流变学与血液携氧释氧动力学、循证医学与输血伦理等；临床输血部分除了对内医学196万字
- 会员本版延续上版的结构，内容涉及临床微生物、临床药理学、临床感染病防治及医院感染控制的多学科内容，包括：革兰氏阴性菌的耐药性变迁、耐药机制及耐药菌的检测，耐药革兰氏阴性菌感染的病原治疗及各系统感染的诊断与经验治疗，耐药革兰氏阴性菌感染的常用抗菌药物及给药方案，医院感染的预防与控制。修订主要依据今年来临床抗感染的最新研究成果、耐药变化趋势、新型抗微生物药物的上市情况、国内外相关专科专病指南的更新情况进行医学9.3万字
- 会员本书系统地介绍了呼出气代谢组学的定义、分析方法、采样方法、数据处理以及统计方法。书中详细总结了正常人呼出气中的无机化合物和挥发性有机化合物（VOCs），并探讨了呼出气代谢组学在多种疾病诊断中的应用潜力，包括癌症（如肺癌、乳腺癌、胃癌等）、心脏疾病、慢性阻塞性肺疾病、代谢性疾病（如糖尿病、代谢综合征等）以及感染性疾病（如COVID-19）。此外，书中还讨论了呼出气代谢组学在公共卫生领域的应用前景。医学34.6万字
- 会员本书在《辅助生殖的伦理与管理》教材中的生殖伦理部分的基本理论、基本知识和基本原则基础上，列举医护人员在辅助生殖技术实践中经常遇到的一些实际问题，以生殖伦理的案例形式进行分析，并加入伦理专家点评，主要解决和分析实际中遇到的具体问题，以加强生殖伦理的理论与实际应用的结合。书稿内容章节结构布局合理，科学性良好。书中每个案例主题鲜明，设计【案例叙述】版块，来阐明案例故事情节；为彰显主题思想，必然会引出医学医学78.9万字
- 会员主要讲灾害现场现代应急医学救援五大技术体系：1、现代检伤分类技术，2、心肺复苏、及止血、抗休克紧急抢救技术，3、现场救命手术，4、立体（水陆空）转运后送技术，5、以及包含早期卫生防疫和心理干预疏导在内的搜救一体化的现代应急医学救援技术。全书共三篇，二十二章，紧紧围绕现代救援十大核心技术体系编写，涵盖了搜索、营救、工程脱险、医疗、卫生防疫、心理、军事医学、特种医学等各级各类灾后大规模伤亡现场常见、多医学68万字
- 会员本书主编团队之前在我社出版《慢性阻塞性肺疾病标准数据集》（慢阻肺在慢性肺疾病中很是重要、占比大，故单独一册），销售4000册，本书为同系列书第二本，不包含慢阻肺，故名列为Ⅱ。参照临床数据交换标准协会CDISC标准、《中国公共卫生信息分类与基本数据集标准》、《中国卫生信息数据元值域代码》、《电子病历基本数据集》、《卫生信息数据元标准化规则》等国内外信息标准，结合相关呼吸系统疾病指南、术语规范及专家共医学7413字
- 会员本书分为十章，分别为概述、数字化转型、互联网与物联网、大数据、云计算与虚拟化、人工智能、无线通信与5G通信、区块链、数字孪生和未来技术。将在介绍新一代信息技术、新一代信息技术与健康医疗融合的创新应用现状和远景、国家和行业的有关政策和战略等内容的基础上，对于健康医疗领域数字化转型所面临的机遇与挑战，知识图谱、机器学习、深度学习在健康医疗领域的应用、宇宙等未来信息技术进行介绍。医学27万字