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人工智能和深度学习导论

(美)奥斯瓦尔德·坎佩萨托
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教材教辅研究生/本科/专科教材10.4万字

更新时间:2024-06-21 21:13:42 最新章节:附录C pandas简介

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书籍简介

本书首先介绍了人工智能的基础知识,然后分别介绍了机器学习、深度学习、自然语言处理和强化学习中的重点概念和实践过程,包含逻辑斯谛回归、k最近邻、决策树、随机森林、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络、LSTM、自动编码器等。此外,本书的附录部分还分别简单介绍了Keras、TensorFlow、pandas等人工智能相关的工具。本书适用于高等院校电子信息类专业的人工智能导论课程,也适合想要对人工智能、机器学习和深度学习快速了解和掌握的专业人士阅读参考。
品牌:人邮图书
译者:刘少俊 方延风
上架时间:2024-06-01 00:00:00
出版社:人民邮电出版社
本书数字版权由人邮图书提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行

最新章节

(美)奥斯瓦尔德·坎佩萨托
主页
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    本书旨在为读者提供与机器学习有关Python3的基本编程概念。前4章快速介绍了Python3、NumPy和Pandas。第5章介绍了机器学习的基本概念。第6章主要介绍机器学习分类器,例如逻辑回归、kNN、决策树、随机森林和SVM。第7章介绍了自然语言处理和强化学习。本书还提供了基于Keras的代码示例作为理论讨论的补充。此外还为正则表达式、Keras和TensorFlow2提供了单独的附录。
    (美)奥斯瓦尔德·坎佩萨托程序设计9万字

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