1.3.2 人工智能治理成为必然

近年来，人工智能技术的快速发展和落地应用引发一些可预知与不可预知的风险和挑战，但相应的风险防控机制和规则制定相对滞后，不可控的预期与担忧使得人工智能在创新上面临巨大压力，人工智能治理已成为人工智能技术和应用发展的必然。人工智能治理的内涵尚没有统一的界定，可将人工智能治理理解为国际组织、国家、行业组织、企业等多主体，对人工智能研究、开发、生产和应用中出现的公共安全、道德伦理等问题进行协调、处理、监管和规范的过程。当前，人工智能的创新发展已对其治理提出专业化、多元化、敏捷化、全球化等多个方面的要求。

1）专业化要求

面对人工智能可能引发的新的全球焦虑，人工智能监管机构应及时察觉、管控危机，防范潜在风险。目前，各国人工智能监管机构大多由政治实体组成，在应对人工智能等新议题的挑战时，需要与专业知识共同体形成有效联动。因此，监管机构应当以深厚的专业知识作为治理基石，构建起涵盖人工智能相关的数学、计算机科学等学科的专业化治理团队，为监管提供必要的知识储备和智力支持。

2）多元化要求

人工智能本身是一门综合性的前沿学科、高度交叉的复合型学科，研究范畴广泛而又异常复杂。人工智能的治理需要计算机科学、数学、认知科学、神经科学和社会科学等学科深度融合，这引发了对于人工智能治理主体多元构成的需求。近年来，国际组织、各国政府、行业组织和企业等各类主体也在积极探索多元主体参与的协同共治治理格局。因为只有在治理过程中不断推动多领域间进行广泛交流和合作，采用灵活多元的方式，才能避免某些不可逆的问题出现。

3）敏捷化要求

人工智能的产业革命呈现出高速迭代化的特征，各种细分领域的产业化应用层出不穷。新兴业态呼唤新的治理方案，在治理原则、治理主体和治理手段上有别于传统治理框架，引发了对人工智能治理敏捷化的需要。在治理过程中，需要通过不断提升技术手段、优化治理机制，及时发现和解决可能引发的风险，对更高级人工智能的潜在风险持续开展研究和预判，确保人工智能朝着有利于社会的方向发展。

4）全球化要求

人工智能作为一种通用性技术，所引发的人员失业、公共安全等问题具有全球性，需要全球共同面对并达成全球性共识，而且人工智能的不稳定和多样化应用又呼唤相对统一的治理规则与国际合作。只有世界各国共同寻求有效路径，探索全球问题的解决之道，才能使人工智能在可见的甚至遥远的未来更好地造福于人类，及时管控可能的危机以及防范潜在风险。