前言

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，被看作第四次工业革命的引擎，正对全球经济社会发展产生深远影响。当前，我国经济发展正由要素驱动转变为创新驱动，面临传统产业转型升级历史机遇和挑战。人工智能核心技术与传统行业深度融合将推动传统行业智能化和智能技术产业化发展：行业应用场景拥有第一手数据资源和丰富的场景需求，人工智能技术可以助力传统行业的智能化转型升级；人工智能技术在广泛场景的应用过程中得以持续演进和发展。

全球主要创新大国都认识到人工智能的重要战略意义，将发展人工智能作为提升国家竞争力的主要抓手，努力在新一轮国际科技竞争中掌握主导权，依据自身特点和发展目标制定了相应的发展规划。美国依托硅谷的强大创新优势，由企业主导建立了完整的人工智能产业链和生态圈，确保其人工智能在全球的领先地位；我国依托庞大的国内应用场景，在语音识别、计算机视觉、自然语言处理等重要人工智能技术领域取得重要突破；英国利用其在计算技术领域的积累，致力于建设世界级人工智能创新中心；日本以建设超智能社会5.0为引领，旨在强化其在汽车、机器人等领域的全球领先优势。

人工智能产业链分为基础层、技术层和应用层：

● 基础层主要提供算法、芯片、传感器和数据集等底层支撑。

● 技术层主要解决语音识别、计算机视觉、自然语言处理等具体通用人工智能技术。

● 应用层主要将通用人工智能技术应用在金融、安防、交通、教育、家居、商业、医疗等行业，提供具体的应用场景需求的解决方案或产品。

目前，我国在基础层的发展相对薄弱，与西方发达国家的技术差距较大；计算机视觉、语音识别、自然语言处理等人工智能通用技术处于世界领先水平；在安防、金融等领域应用得较多，产业成熟度较高。

本书对人工智能产业基础层、技术层、应用层三个板块的国际科技发展态势展开详细分析，进一步对人工智能产业领域的主要创新实体（国家或地区）、企业、研究机构的基础研究水平、前沿技术创新能力和产业化应用情况、与我国进行合作的资源以及渠道等方面进行综合评估，首先就三个板块的不同领域进行多维度统计和分析，基本思路为“板块分类—领域划分—维度分析”，具体而言如下。

● 板块分类：将人工智能产业按照基础层、技术层和应用层三个板块分别进行国际发展态势评估。

● 领域划分：将各个板块按照领域划分开展分析，其中，基础层按照智能芯片和机器学习两个领域，技术层按照计算机视觉、语音识别和自然语言处理三个领域，应用层按照自动驾驶和智能机器人两个领域，分别开展发展态势与国际合作态势评估研究。

● 维度分析：将各领域的相关国际科技合作情况进行维度统计和分析，相关维度主要包括SCI论文发表情况、顶级会议统计、发明专利申请等。

另一方面，从中国视角出发，针对在人工智能行业开展国际科技合作的优势、劣势、机会和威胁4个方面展开讨论。

本书第3章、第4章、第5章由刘宗敏博士牵头撰写，约12.9万字；第1章、第2章由敖文刚副教授牵头撰写，约10.5万字。感谢苏晓杰教授、许慧副教授对本书内容的建议、指导和把关，感谢张会焱、于歆、马铁东、王楷、方觅等多位老师的支持和帮助，同时感谢李杨、胡峰、王春连等研究生参与资料收集、文献检索与整理工作。

本书的出版得到了重庆市自然科学基金面上项目（项目编号：cstc2020jcyj-msxmX0067）、重庆市教育委员会科学技术研究项目（项目编号：KJQN202000821）、重庆工商大学博士启动基金项目（项目编号：1956029）、重庆工商大学科研平台开放课题（项目编号：KFJJ2019061）、重庆工商大学高层次人才科研启动项目（项目编号：1953013）、重庆工商大学重点科研平台科研团队项目“智能决策与优化管理”（项目编号：ZDPTTD201918）的资助，同时得到重庆工商大学智能制造服务国际科技合作基地的支持。