第2章　短视频社区的内容推荐

移动互联网的发展，使得用户在移动端的使用时长远超过PC端，而相对于PC端的大屏，移动端的小屏化也逐渐促使内容的组织方式发生了变化。在PC端可以通过罗列类目与头部内容的方式供用户挑选，但是在移动端，首先小屏幕无法承载PC端如此丰富的内容，其次用户的耐心也逐渐变差，App的打开、退出成本非常低，所以及时将用户感兴趣的内容在首屏就推荐给用户，吸引用户留存，就开始变得非常重要。

基于以上用户需求背景，加上机器学习算法技术、数据存储处理能力的提高，推荐系统逐渐成为移动端产品最重要的产品能力，对于短视频社区而言，同样如此，在彼此内容没有绝对壁垒的情况下（短视频UGC内容版权暂时没有剧集那么严格），能否在第一时间通过最直接的方式将用户最有兴趣的内容推荐给用户，几乎是短视频社区的核心竞争力。

本章先介绍推荐系统应该推荐什么样的优质内容，包括优质内容的特点、价值以及如何筛选出优质内容；其次介绍推荐系统的产品框架，包括首页推荐与关联推荐的产品设计；接着介绍推荐系统的基础原理，从审核、召回、排序、规则四个模块拆解了推荐系统的各环节；最后介绍目前推荐系统面临的三大难题与发展方向。