AI：智慧城市的“超级大脑”

AI是智慧城市建设的“超级大脑”，赋予机器与设备自主学习、自主决策的能力，包括与人类智能相似的推理能力、规划能力、学习能力、交流能力、感知能力、移动和操作物体的能力等。基于这些能力，机器可以取代人完成一些比较复杂的工作，面对问题也能做出与人类相似的反应。而这些能力要依托算力与算法来实现。对于人工智能的算力与算法来说，深度学习是一个非常重要的研究方向。

经过相关企业与机构的不懈探索，深度学习领域构建了一些具有代表性的模型，例如卷积神经网络、循环神经网络等。基于这些模型，人工智能在语音识别、人脸识别、图像处理、自然语言处理等领域取得了重大突破。不过，基于海量数据的深度学习功能虽然强大，但在应用过程中也会面临很多问题，具体表现为应用成本较高、对网络质量的要求较高、对安全控制的要求较高。在这些因素的影响下，深度学习的应用场景受到了一定的限制。

随着5G网络的覆盖范围越来越广，人工智能得到了快速发展。目前，人工智能的研究重点是提高智能终端的实时响应能力与协同能力。实时响应意味着要对收集到的数据进行实时处理，并做出实时反馈，这就对终端设备的算力提出了更高的要求。而边缘计算为这一问题提供了有效的解决方案。在边缘计算技术的支持下，智能模型与算法可以部署在网络边缘侧或终端，实时收集并处理数据，满足用户对计算、存储、应用等核心能力，以及通信、业务、安全等关键性能的需求。

在5G大规模商用的背景下，人工智能的广泛应用可以充分发挥数据、算法、算力等方面的优势，持续拓展应用空间，向工业、农业、交通、医疗、金融等领域广泛渗透，为新型智慧城市的建设提供强有力的支撑。

例如，在5G的支持下，基于海量数据连接的人工智能应用场景可以降低城市的巡查成本，提高城市管理的精细化、智能化水平；与人工智能技术融合的车用无线通信技术（Vehicle to X，V2X）能够为车辆之间、车辆与道路之间、车辆与网络之间的通信提供强有力的支撑，可以更好地保证自动驾驶的安全，提高居民出行效率，满足居民的多元化出行需求。