1.1.6 随机化原则

随机化原则（random principle）是指我们在选择受试对象、对受试对象分组及对受试对象施加不同的干预措施时，受试对象被抽到的概率、被随机分到各组的概率及接受不同干预措施的概率是相等的。统计学中随机化具体包括随机化抽样、随机化分组和随机化顺序。三种随机化模式如图1.3所示。

1． 随机化抽样

随机化抽样是指我们从研究总体中抽取研究样本时，总体中的任何一个个体被抽到作为样本进行研究的概率相等。常用方法包括单纯随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样和多级抽样等，该部分内容属于流行病学的内容，此处不再详细讲解。

2． 随机化分组

随机化分组是指我们获取研究样本后，样本中的每个受试对象具有同等的机会被分配到各个研究组中。常用方法包括随机数字表法、计算机随机分组法。

3． 随机化顺序

随机化顺序是指当我们进行交叉试验时，随机化分组后的研究组接受不同干预措施的顺序是随机的。

随机化是有方法的，必须按照规定的章法进行随机，如此得到的结论才可靠。然而，今天很多人在科研过程中的随机，并不是真正的随机，而是统计学的禁忌“随便”和“随意”，毫无章法可循。