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内容简介
前言
基础篇
第1章 Agent基础知识
1.1 Agent的概念
1.2 Agent的发展历程
1.3 常用的Agent开源技术及分类
1.4 Agent主要组件
第2章 Agent应用与开发环境搭建
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2.1 Agent应用部署结构
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2.2 Agent应用环境安装与验证
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2.3 大语言模型的装载及API服务搭建
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应用篇
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第3章 通用型Agent应用
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3.1 AutoGPT：个人助理
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3.2 MemGPT：长记忆会话应用
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第4章 任务驱动型Agent应用
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4.1 BabyAGI：任务自驱动应用
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4.2 Camel：角色扮演应用
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第5章 辅助开发型Agent应用
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5.1 Devika：AI“软件工程师”应用
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5.2 CodeFuse-ChatBot：辅助编程应用
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第6章 检索增强型Agent应用
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6.1 DB-GPT：数据库应用
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6.2 QAnything：知识库应用
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开发篇
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第7章 大语言模型开发与微调
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7.1 开发要点
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7.2 GLM-4
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7.3 Llama3
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第8章 基于GLM-4的Function-calling应用开发
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8.1 开发要点
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8.2 案例场景
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8.3 关键原理
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8.4 实现过程
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第9章 基于AgentScope的ReAct Agent应用开发
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9.1 开发要点
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9.2 案例场景
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9.3 关键原理
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9.4 实现过程
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第10章 基于LangChain的任务驱动Agent应用开发
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10.1 开发要点
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10.2 案例场景
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10.3 关键原理
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10.4 实现过程
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第11章 基于LangGraph的工作流Agent应用开发
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11.1 开发要点
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11.2 案例场景
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11.3 关键原理
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11.4 实现过程
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第12章 基于AutoGen的辅助编程Agent应用开发
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12.1 开发要点
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12.2 案例场景
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12.3 关键原理
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12.4 实现过程
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第13章 基于LlamaIndex的RAG Agent综合应用开发
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13.1 开发要点
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13.2 案例场景
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13.3 关键原理
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13.4 实现过程
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第14章 基于CrewAI的多角色Agent应用开发
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14.1 开发要点
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14.2 案例场景
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14.3 关键原理
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14.4 实现过程
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第15章 基于Qwen-Agent的多智体图像应用开发
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15.1 开发要点
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15.2 案例场景
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15.3 关键原理
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15.4 实现过程
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第16章 基于CogVLM2的多模态Agent应用开发
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16.1 开发要点
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16.2 案例场景
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16.3 关键原理
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16.4 实现过程
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作者简介
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封底
更新时间：2025-05-07 11:55:30
完结共79章
倒序