基础篇

AI Agent是一种能够根据环境变化进行自主决策和执行任务的智能实体，经过多年的发展，已进化成能通过思考框架、规划路径、调用工具等手段逐步完成人类给定的目标，其中任务的拆解、工具的选择和参数的设定等细节都由Agent自行实现。

本书中涉及的15种Agent应用与框架，在应用领域和场景方面的区别较大，但实现这些Agent的方法论和主要组件是成体系的。学习这些基础知识，有助于读者为实践Agent的具体应用和开发技术进行铺垫。Agent的快速发展在相当程度上归功于大语言模型的支持，Agent与大语言模型在技术架构上相辅相成，而如何厘清两者关系，搭建Agent的应用与开发环境，也是本篇的重点内容。

本篇将通过两章的内容，详细讲解Agent的基本情况、发展历程、常用技术、主要组件等基础知识，介绍Agent应用的部署架构和与之相关的大语言模型知识，为后续的Agent应用与开发做好理论准备和基础技术支持。

❍第1章对Agent的定义和发展历程进行阐述，列举了目前常用的Agent开源技术及其分类，并对Agent的架构、主要组件进行了详细的讲解。

❍第2章介绍Agent应用的两种常用部署结构和与之对应的硬件配置情况，讲解在Linux、Windows两种操作系统中部署应用开发环境的详细过程，还对大语言模型服务的搭建给出三种技术方案，在后续的Agent应用部署和开发实践中会根据情况选择合适的大模型服务方案。