自序

人类描述自己的智能，并且用机器或者数学算法来模仿人的智能已经有相当长的时间了。在古希腊、中世纪的意大利、工业革命以后的英国，都有人一直在进行着这个方面的猜想和探索。但是我们不能把这些早期的研究归类为人工智能的开始，因为早期对智能的探索，不但什么都没有做出来，连人工智能的概念也没有提出来。今天大家讨论得热火朝天的人工智能的起源，要从1956年的达特茅斯学院夏季研讨会开始算起。为了这次研讨会，约翰·麦卡锡提早一年就完成了那篇著名的研究计划，四处找资助，最后还是洛克菲勒家族给了钱，才让达特茅斯学院夏季研讨会如期进行。真的是“钱不是万能的，没有钱万万不能”。

约翰·麦卡锡起草的那篇著名的研究计划中有一段话是这样写的：“研究旨在这样的猜想基础上进行，智能的学习或其他任何特征的所有方面原则上可被精确描述，以致可被机器模拟。这项研究将试图发现如何使机器使用语言、形成抽象和概念、求解目前专由人类智能解决的各种问题并予以改进。”伟人就是伟人，不是因为他们的名字伟大，而是因为他们的预见性。60多年过去了，今天的人们在研究人工智能时，依然沿着约翰·麦卡锡的思路前进。

人工智能作为一种关键共性前沿科学，应用场景几乎涵盖所有行业、生活与工作场景，其任何进步都对人类社会整体发展有着巨大的促进作用，因此十分重要。

人工智能和金融行业有着天然的结合关系，这是由于金融本身是信用中介和信息中介，数据对于金融最为关键，而人工智能在处理复杂数据方面有着超强的本领。最近这些年，在金融领域的讨论中有很多关于金融科技的内容，人工智能在金融科技领域占有核心地位，与其他技术都有融合。本书列举的13个应用场景，是智能金融的主要应用场景，每个场景如果进行细分，还可以有更多的子场景。为什么我们没有沿着技术线路去描述人工智能在金融领域的应用，而是以场景为“线路”，展示各种技术的集成？原因在于我们的首要读者@@金融业的从业人员对于人工智能的技术线路不太理解，但是对于金融场景他们了然于心。以读者熟悉的线索，讲述读者不熟悉的知识，对读者便利。

人工智能发展十分迅速，应用场景也十分丰富，并且不断在增加和更新，也许3年以后，这本书中的场景更改了一半，我们这些人还要再“点灯熬油耗心血”修订第二版。与时俱进很累人，但是也总让我们处于追求新发现之中，永远没有枯燥感。

感谢所有领导、老师给我们的指导和帮助！同时也感谢工行、农行、中行、建行四大行给我们安排的调研、讨论会。这些内容对于我们了解人工智能在银行中的应用有着很大的帮助。