第四节　中文医学术语体系建设意义

医学术语标准建设是我国卫生信息标准建设领域面临的难点问题。中文医学术语能够推进实现医疗服务规范化标准化管理，响应实现国务院和国家卫健委关于全面推进病案首页书写规范、疾病分类与代码、手术操作分类与代码、医学名词术语“四统一”工作。

1.推动医学学科建设

医学术语是在长期的临床实践中形成的，与其他专业术语一样，具有鲜明的专业特色，是同行间的共同语言，以利于本学科间的沟通。医学术语的标准化要求一直伴随着医学的发展，统一、规范的医学术语是交流思想、准确传递信息的保证，对于学科进步、知识专业化具有重大意义。医学术语均以科学概念为依据，严格体现科学内涵、所指事物的科学特征，进行规范化是纠正名词使用混乱的需要，是符合科学技术发展的需要。

2.促进临床医疗诊断智能化发展

医疗人工智能的发展离不开数据，医疗数据散布于病历、文献、教科书、诊疗指南、专家共识、专著等多种类型的知识源中，数量庞大、种类繁多、结构复杂，如何解决医疗数据源间术语异构问题，实现跨系统间数据的有效整合和互操作是亟待解决的重要问题。目前医疗数据处理依赖于统一命名规则的医学术语标准，对各系统数据实现跨术语源的概念检索和术语映射。所以，医学术语标准是医疗数据处理的关键，是医疗人工智能产业发展的基础和前提。

3.提升医学科研效率

医学术语的标准化体系建设，架起了连接基础医学研究和临床医学研究的桥梁。术语的标准化，有助于实现病历文本的语义标识和结构化处理，降低文本数据的结构化处理难度，提升自然语言技术的处理效果。对结构化数据的统计分析与挖掘，可以发现新理论、新技术和新药物，并通过探索性研究与验证性研究不断加以明确，提升医学科研的效率。

4.增强公共卫生事件精细化监控能力

疾控机构建立的传染病网络直报系统是目前早期发现传染病暴发的最佳途径，传染病直报系统覆盖了医疗机构，医疗机构通过系统上报后需要经过区、市、省多级人工审核后，才能达到国家层面，数据采集不能及时达到政府决策层，而重复繁重的填表任务，消耗了基层工作人员大量时间、精力，不堪重负。规范化的医学术语标准可以消除临床概念的不确定性，实现不同机构、不同系统间医疗数据的共享，降低数据整合难度，推动区域医疗大数据中心的建设，使得公共卫生事件的监控从人工上报转变为主动预警，提升公共卫生事件的精细化监控能力。

5.为医保基金的合理使用提供基础支撑

2017年，国务院出台《国务院办公厅关于进一步深化基本医疗保险支付方式改革的指导意见》，提出要实行多元复合式医保支付方式；重点推行按病种付费；开展按疾病诊断相关分组付费试点；完善按人头付费、按床日付费等支付方式；强化医保基金对医疗行为的监管。中文医学术语的标准化，可以满足我国临床疾病诊断的需求，为医保进行DRG付费改革奠定基础，降低各地推广难度，从而实现医保基金使用的精细化管控，避免医保基金滥用。